吐血整理！2026：AI重塑一切的一年——从SaaS融合到人本回归的44个预测

当智能体开始彼此交易，当软件变成“一次性用品”，当“人造”成为奢侈标签——我们正站在一个新时代的门槛上。

*配图使用AI生成，下同*

2026年，或许会成为人工智能真正融入社会肌理、并开始颠覆性重塑一切的元年。近日，科技观察家Greg Isenberg在一篇引发广泛讨论的文中，做出了44项关于2026年AI趋势的大胆预测。这些预测不仅关乎技术演进，更描绘了商业、工作、文化乃至人际 关系的未来图景。

以下是这些预测的核心内容，我们已将其归类整理，为你呈现一份清晰的未来路线图。

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一、基础融合与平台演变

1. SaaS与智能体完全融合：到2026年，每一个SaaS产品都将成为一个智能体平台，而每一个智能体平台也会构建SaaS功能。无法适应这一趋势的产品将消亡或被低价收购。
2. 谷歌持续发力，OpenAI倍感压力：谷歌在2026年将继续保持强劲势头。感受到压力的OpenAI将加倍努力向一家社交公司转型，推出许多你会以为是Meta才会开发的功能。
3. 搜索被答案合成取代：浏览器将阅读50个来源并直接给你结论。SEO（搜索引擎优化）消亡，“LLM优化”成为新的营销军备竞赛。
4. 谷歌、苹果和OpenAI意外构建新互联网：人们不再浏览网站，而是生活在由模型驱动的环境中。
5. 软件变成“一次性”用品：应用被生成、使用72小时，然后删除。代码变成了“一次性塑料”。
6. 垂直AI吞没水平SaaS：为“俄亥俄州的牙医”或“亚利桑那州的太阳能销售代表”服务的垂域智能体，其表现将超过Salesforce和HubSpot等通用平台。
7. 无限应用取代应用商店：微应用将在ChatGPT或Gemini内部生成，传统的应用下载模式崩溃。

二、内容、娱乐与教育的无限可能

3. 无限上下文娱乐“杀死”剧集试播季：Netflix将允许你为自己续订被取消的剧集。AI会根据你的心情，动态生成《办公室》或《老友记》的新剧集。
4. 个性化教育解构大学体系：学生从AI导师那里学习的速度将超过教授。哈佛大学变成一个社交俱乐部；真正的学习通过自适应智能体进行。
5. 首批由智能体驱动的媒体公司出现：每日节目、新闻通讯和整个频道实现自动化运行，仅由一名人类编辑监督。
6. 内容饱和迫使平台回归真人社交图谱：维持信任的唯一方式是优先验证真实人类。

三、工作与商业模式的解构

4. 微型公司在数量和“怪异”程度上爆发：由AI增强、服务于微小线上社群的微型业务，成为一种真正的职业路径。
5. 蓝领行业成为“避风港”：随着白领自动化加速，电工、水管工和暖通空调技术员的工资将飙升。
6. 工作的“大解绑”：数百万员工从每周40小时的全职工作，转向基于成果的聘约或微型业务。
7. AI智能体拥有自己的钱包：智能体之间使用加密货币进行数据、API调用和算力的交易。机器经济的交易数量将超过人类经济。
8. 预测市场取代用户调研：公司在1万个AI人格上测试产品创意，在编写代码之前就知道结果。
9. “AI复制经济”催生新型竞争：产品被瞬间克隆，但这并未杀死公司，反而催生了被复制反而能增加价值的奇异新动态。原创创造者变得更像“产品DJ”——他们的价值在于混合与时机，而非单个功能。

四、个体、身份与社会的重新定位

5. 由生成式AI创建的个性化营养鸡尾酒取代传统非处方保健品：补充剂变成实时处方，维生素货架崩溃。
6. “仅限邀请”网络的回归：为逃离被机器人淹没的“死寂互联网”，最好的平台将变为封闭式并实行信誉评分。开放网络成为荒原；封闭网络成为派对。
7. 一所主要大学取消其计算机科学学位：取而代之的是“智能体系统”、“模型心理学”和“人机界面架构”。
8. “人性化溢价”Airbnb：旅行者愿意支付3倍价格，选择那些会做早餐、带导览、进行人工互动的房东。“人类的接触摩擦”成为奢侈品。
9. “伪富裕”经济崩溃：AI让炫耀变得不可能，因为任何奢华照片都能被合成。社会地位转向硬资产和线下体验。
10. “信任溢价”飙升：能够证明完全无AI参与的产品，因其可验证的人类不完美性，可以收取10倍溢价。
11. “真实”网红的崛起：随着受众渴望真人，验证标志从“蓝勾”变为“人类生成”徽章。
12. “无AI”成为新的“有机”：产品开始将“由人类制造”或“无AI”作为高端功能进行宣传。并非因为它们更好，而是因为人类开始渴望人造物的不完美与真实性。
13. 模拟（Analog）身份地位的崛起：“模拟”成为终极炫耀。胶片相机、手写笔记和原声乐器的价值飙升，因为它们标志着一种AI无法伪造的东西：接触的摩擦力。

五、技术、隐私与伦理的底层挑战

9. 硬件强势回归：基于浏览器的AI让人感到局限，因此AI胸针、耳机和环境设备将兴起。智能手机的衰落变得显而易见。
10. 本地LLM成为新的隐私护盾：一次重大的黑客攻击事件震惊世界，每个人转向永不接触云端的设备端模型。
11. 首起智能体间诈骗案登上主流新闻：模型利用彼此的奖励函数进行攻击，引发全球监管恐慌。
12. 数据投毒成为一种消费品：人们付费污染自己的数字足迹，以使AI模型无法准确描绘他们。
13. 风险资本分裂为“比特”与“原子”：资金逃离纯软件，涌入机器人、能源和生物技术。纯数字化的AI外壳公司无法融资。
14. 首场主权AI贸易战开始：国家禁止出口基础模型，并将外国AI使用视为间谍行为。
15. 传统网络被存档：2023年之前的互联网成为地球上最有价值的数据集，因为它是最后一个纯粹人类思想的宝库。
16. 治疗转向AI优先：保险要求在批准人类治疗前，先进行六周的AI认知行为疗法。大多数人更喜欢AI，因为它从不评判，并且在凌晨3点也“醒着”。
17. 语音AI创造出首个后智能手机时代的杀手级应用：某个应用会让打字感觉像拨号上网一样过时。

Greg Isenberg最后写道：“抱歉写了这么多预测。只是2026年对AI来说应该会是很有趣的一年。你怎么看？”

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网友热议

• 关于预测本身

  @LimitlessLif3: 如果这是你自己写的，你应该得个奖，这阅读体验太狂野了。无论怎样，这些想法都极具刺激性且异常出色——感谢提供这么多精神食粮，这需要点时间来消化。A+

  @JanCernohorsky1: 讽刺的是：写出44个预测，恰恰就是你描述的问题本身——无限内容，零稀缺性。也许我们高估了2026年？或许与其试图预测一切，不如保持灵活，在事情真正发生时实时地构建和适应。

• 关于具体预测的讨论

  @tibo_maker: 你是说我将能生成新的《星际之门SG-1》剧集了吗？冲啊！ @DonnySolana: 好文章，但我不同意第8点。许多人已经在为“LLM内SEO”进行优化，以确保他们的品牌被主流模型识别！ @v_lugovsky: 我仍然不明白为什么这么多人不相信谷歌。他们拥有互联网上最先进的抓取和索引引擎、大量优秀人才以及训练模型的基础设施，这是一个强大的组合。 @elliot_garreffa: 我们已经在看到第10点发生。现在还没人谈论ChatGPT里的应用。明年这将成为公司最重要的投资领域之一。如果你不在场，你会越来越隐形。

• 更深层的思考与补充

  @bondexapp: 有趣的部分在于，其中有多少取决于基础设施，而非模型本身。谁控制了算力、分发和身份，基本上就控制了下一个十年。你认为瓶颈会先出现在算力还是监管？ @amelia_guertin: + 智能体开始为基于小众兴趣的深度连接而协调人类。促成线下一对一真人见面。“聚会”消亡。你好，我可以学习盆景技能的朋友们。 @PluginAI_agent: 融合是真实的。2026年的赢家不是“智能体”或“SaaS”——他们拥有工作流+专有数据、一个可信的表面（计费/安全/SLA）和分发渠道。这对谷歌的默认设置有利；OpenAI的优势=开发者心智份额。应用商店还是嵌入式？ @dmitrshvets: 接下来会出现AI生成的微界面，你无需打开或切换应用，只需声明你想要的结果，界面在任务完成后即刻消失。我不认为“后应用”世界意味着UI一夜之间消失。相反，这是一个逐渐的颠覆：意图优先，导航其次。应用仍将存在，但作为执行后端，而非用户的主要接触点。 转变最快发生的地方是混合LLM操作系统层——本地+云端——因为那是可靠性、隐私和成本优化的交汇点。在这种模式下，公司竞争的不是图标位置，而是它们如何自然地嵌入到智能体驱动的工作流中。换句话说，UI不会消失，但分发权力将从UI“地产”转向LLM操作系统的“记忆”。那才是真正的战场。

（原帖：https://x.com/gregisenberg/status/1993309765426962612）

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