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喂饭级！教大家用mac部署ComfyUI

喂饭级！教大家用mac部署ComfyUI

前言

其实本人使用AI的时候，一直用的是Windows电脑，所以没怎么关注Mac用户。但很多UI设计师朋友都是用Mac电脑的，所以这期我教大家使用Mac部署一套comfyui，也帮大家踩踩坑，希望大家都能用起来。

准备条件

硬件设备

我使用的机器是M1 Max ，32G内存，理论上，M1后面的机器，包括M2、M3，内存大于16G，都可以跑起来。

由于我手上没有Intel的Mac机器，后续我们都按照M系列芯片的方法安装 😂

网络环境

需要【通畅】的网络环境

安装过程

找到官方的地址

ComfyUI官方地址是：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 页面往下拉，可以看到针对Mac的安装描述。

我们看到有详细的指引，第一步需要安装PyTorch。我们点击去到苹果官方的地址看看。

sjxz00-2024-08-11-11.05.19.png

安装AI环境

安装条件

  • 配备 Apple 芯片或 AMD GPU 的 Mac 电脑
  • macOS 12.3 或更高版本
  • Python 3.7 或更高版本
  • Xcode 命令行工具：xcode-select --install

安装python

在macOS上安装Python有多种方法，最常见的方法是使用Homebrew包管理器来安装。以下是详细步骤：

1. 检查系统自带的Python版本

macOS通常自带Python，你可以在终端中输入以下命令来检查：

python --version

或者

python3 --version

2. 使用Homebrew安装Python

2.1 安装Homebrew

如果你还没有安装Homebrew，可以在终端中运行以下命令来安装：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
2.2 使用Homebrew安装Python

安装Homebrew后，你可以使用它来安装Python 3：

brew install python

Homebrew会自动安装最新版本的Python 3，并且会同时安装pip（Python的包管理工具）。

3. 验证安装

安装完成后，你可以通过以下命令来检查Python和pip是否安装成功：

python3 --version

pip3 --version

4. 设置Python别名（可选）

如果你希望在终端中直接使用python命令来调用Python 3，可以创建一个别名。在你的shell配置文件（如~/.bash_profile或~/.zshrc）中添加以下行：

alias python=python3
alias pip=pip3

然后重新加载配置文件：

source ~/.bash_profile  # 或 source ~/.zshrc

5. 安装虚拟环境工具（可选）

为了更好地管理Python项目中的依赖，你可以安装并使用virtualenv或venv。Python 3.3及以上版本自带venv模块，你可以直接使用：

python3 -m venv myenv

激活虚拟环境：

source myenv/bin/activate

现在，你已经在macOS上成功安装了Python，并可以开始开发和运行Python程序了。

安装Anaconda

打开终端，使用curl命令。

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh

如果没有安装curl，可以按照以下步骤进行安装。

在macOS系统上安装curl非常简单。通常，macOS自带curl，你可以通过终端（Terminal）来检查是否已经安装。

  1. 检查是否已经安装curl:

    打开终端（可以在应用程序 > 实用工具 > 终端 中找到），然后输入以下命令：

    curl --version

    如果已经安装，你会看到curl的版本信息。

  2. 使用Homebrew安装curl:

    如果你发现curl没有安装，或者你需要安装最新版本的curl，可以使用Homebrew包管理器来安装。首先，你需要确保Homebrew已经安装。

    • 如果还没有安装Homebrew，可以在终端中运行以下命令来安装：

      /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

    • 安装完成后，使用Homebrew安装curl：

      brew install curl

  3. 验证安装:

    安装完成后，再次运行以下命令来检查安装是否成功：

    curl --version

这应该会显示curl的版本信息，证明你已经成功安装或更新了curl。

我们继续安装Anaconda。

这里输入按enter键继续，要看完，不断按enter。

很长，不能跳过，🥱。

到这里输入yes。

选择安装目录，默认即可。

耐心等待安装完成，☕️～ 看到这个输入yes。

当看到这样，就成功啦！恭喜已经迈入AI世界的第一步～🎉

安装PyTorch

pip命令

pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

等待安装☕️～

看到这样，PyTorch已经安装成功了，恭喜，离AI世界越来越近了～🎉

可以验证一下安装是否成功。

先输入python按enter进入python环境，然后输入按enter，需要按两次！


import torch
if torch.backends.mps.is_available():
    mps_device = torch.device("mps")
    x = torch.ones(1, device=mps_device)
    print (x)
else:
    print ("MPS device not found.")

顺利的话会看到输出：tensor([1.], device='mps:0')

安装ComfyUI

环境部署完后，接下来的安装过程，跟Windows的安装是一样的。我们走一遍。

在桌面上新建一个comfyui文件夹，或者你可以选择其他位置。

打开终端，cd 到桌面这个文件夹。

不想CD和输入路径的话，可以这样操作。

这样就自动定位到这个文件夹了。

克隆ComfyUI仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

安装依赖

进入根目录，

cd ComfyUI

然后安装依赖，

pip install -r requirements.txt

然后等待，☕️～

看到这样，没报错，就证明已经成功安装好依赖了啦，🎉

运行ComfyUI

我们先运行一下试试，保持在当前目录。

python main.py

启动过程稍慢，比起Windows 4090的机器～🤦

如果你看到以下信息，那么恭喜，已经可以开始玩耍了。

在浏览器输入地址：http://127.0.0.1:8188

Binggo～可以跑AI图了～

当然了，现在还没有模型，啥都没有，运行会报错的，我继续演示一下如何下载模型和运行，我只演示下载SD1.5的基础模型和简单跑一个基础出流程。

下载模型和出图

下载模型

下载模型目前常用的有3个地方：

  1. 哩布哩布：https://www.liblib.art/
  2. C站：https://civitai.com/
  3. 抱脸：https://huggingface.co/

我在这上面也会发布一些自己训练的LoRA模型，感兴趣的朋友可以看看。

当然，也可以在抱脸上下载，那里是原生模型的首站，但是对于设计师来说，不太直观。

假设我们希望下载M大的# 麦橘写实模型。

下载模型放到，/Desktop/comfyui/ComfyUI/models/checkpoints目录下的，

选择模型

在comfyui的load checkpoint节点中，选择以下载的模型。

点击运行，

等一会，就可以看到出图啦～

跑一下小姐姐图。

当然，我已经很少用SD1.5了，一般用FLUX。

我这台M1 Max，实测下来，速度还可以。

今天先给大家介绍ComfyUI的部署和安装，关于如何使用，那么网上其实有很多教程了。还有更多的技巧和方法，后续找时间再🧐分享～

今天的介绍就到这里，有什么疑问或者问题，可以留言交流哦~ 关注我公众号（设计小站）：sjxz00，获取更多AI辅助设计和设计灵感趋势。

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