熟悉AIGC，准确来说，熟悉SD的朋友们，应该都是著名的controlnet的tile模型，在SD1.5时代，tile模型可以使画面增加更多细节，尤其在做放大操作的时候，是非常重要的模型。但是随着SDXL时代的来临，tile模型却一直停留在1.5时代，无法在SDXL的图上在应用tile模型进行添加细节操作（或者需要加载SD1.5模型进行一次重绘）。今天，它来了，@bdsqlsz 青龍聖者 大佬更新了SDXL tile模型，我们一起看看效果如何。

先放一些大佬的介绍图

可以看到，经过tile模型处理后，细节明显增强，且不改变原图。

如何使用

这里简单介绍一下如何使用。C站地址：https://civitai.com/models/330313/ttplanetsdxlcontrolnettilerealistic

图像风格和背景修改应用指南

第一部分：使用 A1111 webui 修改图像风格和背景

打开 A1111 webui 界面。
选择一张你想要作为 ControlNet 参考的图像。
确保设置如下：
- 预处理器（Preprocessor）设置为“无”（None）。
- 控制模式（Control mode）设置为“我的提示更重要”（My prompt is more important）。
在正面和负面文本框中输入提示词，例如：
- 想要改变衣服，可以输入“一个穿着黄色 T 恤的女人”。
- 想要改变背景，可以输入“在购物中心里”。
生成图像。 你可以使用“Hires fix”功能来提升图像分辨率。

图像超分辨率应用指南

第二部分：使用 Ultimate SD Upscale 提升图像分辨率

简化流程：

对于低质量图像（例如 600x400），先使用 0.1 的降噪率进行图像到图像的放大，将其放大到 1200x800。
使用 Ultimate SD Upscale 模型进行进一步的细节增强和分辨率提升。

可选步骤：

如果你需要保持人脸的相似度，请在预处理和 Ultimate SD Upscale 过程中添加“IPA”步骤。
请记住，先放大图像再缩小分辨率通常是提升低分辨率图像质量的最佳方法。

模型信息：

模型名称： Simplified Workflow for Ultimate SD Upscale
模型类型： ControlNet Tile
训练数据集： Huggingface Diffusers
适用范围： Stable Diffusion SDXL ControlNet

重要提示：

Tile 模型不是一个单纯的放大模型，它是在保持原图尺寸的基础上增强或改变图像细节。
该模型不会显著改变基础模型的风格，它只是为放大的像素块添加细节。
建议降噪率设置为 0.3-0.4，ControlNet 强度设置为 0.9。
对于人物图像，使用 IPA 和 ControlNet 的提前停止功能可以获得更好的效果。
选择一个好的写实基础模型很重要！

进阶用法：

将预处理器设置为“无”（None），你可以使用 Tile 模型根据你的模型改变图像风格，从一张图片中构建不同的风格，并进行精细控制。

ComfyUI测试

大佬官方工作流地址：https://openart.ai/workflows/gJQkI6ttORrWCPAiTaVO 我这里对这个工作流做一些解说，和实际跑一下，验证一下效果图如何。这次我加入了放大工作流，大家可以看效果对比一下我之前的版本，看看效果有没有提升。更多信息，请点击查看：【AI辅助设计】号称Maginfic的开源替代又来一个！这次好像真的能打了！