前言

事情是这样的🤔，最近在思考怎么把Midjourney生成的美图，变为HDR，然后放到Blender里面进行渲染。对，就是前几天的那个话题：# 【AI辅助设计】电商设计师看看？AI+Blender 打造真实场景渲染图。

然后发现试用DiffusionLight的方案生产速度非常非常龟速🐢，原因是其中有一个inpaint的python程序是最耗费时间的，所以就想着能不能用ComfyUI搭一个HDR的工作流去生成HDR。 那么，生成HDR的第一步，就需要对输入的图进行扩图处理。所以今天这个扩图工作流就来来啦~😂。

看看效果

风景类

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这张图会有瑕疵，需要抽卡。

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食物

人物

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往高度扩图，效果没那么好🥱。

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其他

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这张图有点小瑕疵~

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这套工作流，适配性还是挺强的，如果将AI出图比喻成拍照，这个扩图工作流，瞬间可以把手中的相机升级为全画幅，是不是很爽？🍺，尤其对于风景类图片，效果会更加稳定一点。

工作流讲解

流程思路

先拆解一下这个工作流，整体思路如下：

当然，工作流思路是有借鉴网上大佬的工作流🫡，我加入了自己的思路和节点。

输入模块

输入一张图片，把图片的长边控制在1024，抽取外扩的尺寸。，分别是上下左右的距离。

计算模块

选择需要拆分多少次，一般每次采样，控制在256px，这样可控性高点。

处理外扩

前处理

使用big-lama和inpaint节点，再加上power noise组合为一张不错的扩图前处理。

模型模块

大模型选用，dreamshaperXL的Turbo模型，叠加细节LoRA。

为了后续的工作流搭建方便，试用Anything Everwhere 将通用的引用，发送到所有地方。

IPA模块

为了保持风格的一致性，试用IPA组，传入采样中。

提示语模块

利用Llava模型节点对图片进行反推，再叠加以下提示词。

best_quality ,masterpiece,8K,HD,highres, highly detailed, 

第一次采样扩图

用fooocus inpaint节点进行采样。

第二至第四次采样外扩

与第一次同理。

后台有小朋友问我拿工作流，是这样的，我的本意还是想分享工作流的思路和方法，不会直接分享工作流哈，也希望设计师们真的可以教程学起来，这样才可以应对实际的工作。

今天的介绍就到这里，有什么疑问或者问题，可以留言交流哦~ 关注我公众号（设计小站）：sjxz00，获取更多AI辅助设计和设计灵感趋势。