前言

今天继续聊flux，最近从国外的老哥那里得到启发，可以通过三步采样法，增加flux的出图质量，对于真实类图片，会有很大的提升，然后我再加入了自己的一些想法，形成了今天的工作流，整体的效果是细节拉满了。

然后，UltraRealistic lora 也更新到V2版本了。不过这次我没有用到这个LoRA。

再然后，最近也除了个Detail Daemon的节点，用于增加flux的出图细节。

对，我就是把这些串联到ComfyUI工作流中，结果让人惊喜~🐂🍺

先看效果

以下是采用这个工作流生成的图。

老农：

机械变色龙：

头戴鲜花的女人：

孔雀羽毛

小猫

工作流介绍

核心思路

核心是通过三步采样的方式，这个方法的原理好比，我们创作一副画：

如果是一次采样到位，就是给你一张白纸，从头到尾你一个设计师画完。那三步采样呢？分了几个人画，第一个人画个大概，第二个人基于前一个人画一点，然后到你手上，有了一个基础，你在上面加细节。自然这样的画作细节会更加丰富，缺点就是灵气不够~🥱。

模型加载

我们使用gguf模型即可，我这里还加上真实类Aesthetic Amateur 的LoRA，这个LoRA已经迭代到2.0版本了，值得一试。如果要生成其他风格的图片，如亚洲脸孔，汉服之类的，也可以把LoRA串联起来。

提示语

使用大模型帮助我完善提示词：

第一次采样

这步骤参数看图。

第二次采样

基于第一次采样。

第三次采样

在第二次采样的基础上，使用放大模型，然后在编码传入，这个比较关键。

加细节

采样完了，还没完，继续加入一个细节节点。插件名称是：Detail Daemon，这个是细节魔鬼~😂。

如果是人像，detail amount不要设置太高，不然会出现斑点。

出图

最后看成品图，放大的效果也很好。

工作流获取

后台私信【工作流】即可获取地址。

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