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AI辅助服装设计到展示一键搞定!

前言
前不久,有一个服装类型的FLUX LoRA引起了大家的注意,没错就是这个:fashion-outfit-generator
作者开放了该LoRA模型的下载:https://huggingface.co/tryonlabs/FLUX.1-dev-LoRA-Outfit-Generator
然后TT大佬放出了Comfyui Object_Migration插件,同时也开放了一个换装的LoRA:Migration_Lora_cloth
,可以把衣服穿到模特身上的,于是我就寻思着,这两个技术是不是可以串起来一个服装设计的工作流?当然,只是服装的概念设计🤔。
效果如何?
大家都知道,一般我有想法了,就会动手去干💪! 这个工作流实现的效果是:
- 用户输入想法:例如:性感的晚礼裙
- 工作流输出:一张服装图,正面图,还有一张模特上身图。
大家可以看看,以下是全自动生成的:
可以说,服装的版型和大部分设计线条是可以比较好的表现,穿到模特身上后,也保留大部分的特征。当然,会有些细节缺失,这里需要抽卡🥱,其实跟市面上的换装方案相比,这套已经算还原的比较好了。
然后就是这个LoRA,擅长生成裙子类的,对于其他服装,效果不太好🥱
工作流
衣服生成提示语
fashion-outfit-generator
有比较严格的提示语,我们看官方的提示语,感谢就是在精确地定义一个衣服😂:
A dress with Color: Black, Department: Dresses, Detail: High Low, Fabric-Elasticity: No Sretch, Fit: Fitted, Hemline: Slit, Material: Gabardine, Neckline: Collared, Pattern: Solid, Sleeve-Length: Sleeveless, Style: Casual, Type: Tunic, Waistline: Regular
如果每次都自己写,这太不AI了,所以我让GPT帮我写:
GPT的提示语:
# 角色
你是一个服装设计大师,善于设计精美的服饰
# 任务
根据我的输入,理解主题并开始发散创意,且可以很精确地描述出服装的样式和细节。。
# 输出格式
A dress with Color: ,
Department: ,
Detail: ,
Fabric-Elasticity: ,
Fit: ,
Hemline: ,
Material: ,
Neckline: ,
Pattern: ,
Sleeve-Length: ,
Style: ,
Type: ,
Waistline:
# 输出示例
用户输入:棕色裙子
你输出:A dress with Color: Brown, Department: Dresses, Detail: Zipper, Fabric-Elasticity: No Sretch, Fit: Fitted, Hemline: Asymmetrical, Material: Satin, Neckline: Spaghetti Straps, Pattern: Floral, Sleeve-Length: Sleeveless, Style: Boho, Type: Cami Top, Waistline: High
用户输入:黑色连衣裙
你输出:A dress with Color: Black, Department: Dresses, Detail: High Low, Fabric-Elasticity: No Sretch, Fit: Fitted, Hemline: Slit, Material: Gabardine, Neckline: Collared, Pattern: Solid, Sleeve-Length: Sleeveless, Style: Casual, Type: Tunic, Waistline: Regular
# 限制
1. 务必具备高超的服装审美
2. 务必最终输出英文,不需要解释过程
3. 务必按照格式输出。
这个例子,我输入:性感、清新的吊带裙 GPT输出:
no one,A dress with Color: Brown, Department: Dresses, Detail: Zipper, Fabric-Elasticity: No Stretch, Fit: Fitted, Hemline: Asymmetrical, Material: Satin, Neckline: Spaghetti Straps, Pattern: Floral, Sleeve-Length: Sleeveless, Style: Boho, Type: Cami Top, Waistline: High
串联了一个no one(或者no human等)提示词,主要是防止生成带模特的图,当然,也需要抽卡,当抽到没有模特的衣服图片时,就可以进行下一步了。
服装采样
这步是标准FLUX文生图流程,在加载fashion-outfit-generator
LoRA
选图
这里为了防止不对的图流转到下一步,一般我批次选择2,然后在这个节点选图。
抠图
我们最终目的是要让FLUX进行第二次重绘,把衣服穿到模特身上。所以这里要做抠图处理。
如下图所示,我们要得到一张只重绘白色部分的。
换装提示语处理
这里的提示语原理跟阿里的ic-lora原理有点像,通过定义主体、左图、右图的提示语方式,达到重绘后的图形保持跟左图有关联性。
换装采样
FLUX 采样工作流再串联Migration_Lora_cloth
LoRA,再加上阿里妈妈的局部重绘模型。
输出
应用场景
这个工作流,可以应用在以下场景:
- 服装设计。可以作为前期的概念设计。当然,服装的产出,也可以使用手绘生成效果图方式。
- 服装C2M。消费者通过平台,自然语言生成想要的衣服,厂家根据图片进行打板生成。
- 试衣服。这个阿里淘宝已经有完整方案了,通过一定的工作流替换,可以把模特换成消费者也可以的。
ComfyUI是无限可能的,只要想得到,都可以快速定制AI工作流~😂
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