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AI出效果图优化版流程

今天,让我们继续探索人工智能在电商产品图像处理中的应用。这次,我们将介绍一种更高度自动化的方法,可以根据所需的风格,快速生成符合要求的图像。 对于设计师们,尤其是从事电商设计的设计师们,这种方法将极大地提升工作效率并带来许多帮助。 现在,你可以完全按照自己的意愿来指导 AI 进行图像处理。无论是调整颜色、改变背景、添加滤镜,还是应用其他效果,只需简单地告诉 AI 你的需求,它就能迅速为你完成。 这种自动化程度的提高,使得处理电商产品图像变得更加高效和便捷。设计师们不再需要花费大量的时间和精力手动修改每个图像,而是可以利用 AI 的强大能力,将更多的时间用于其他创意和设计工作。 此外,通过 AI 的帮助,设计师们能够更好地控制图像的风格和效果,以满足不同产品和品牌的要求。无论是清晰明亮的风格、柔和浪漫的风格,还是时尚炫酷的风格,AI 都能根据你的指示进行处理,使图像与产品的定位和目标受众相契合。 总之,AI 在电商出图中的应用为设计师们带来了巨大的帮助和便利。它提供了一种高度自动化的方式,让设计师们能够根据自己的需求和想法,轻松地指导 AI 进行图像处理。这不仅提高了工作效率,还使得设计师们能够更好地满足客户的需求,打造出令人印象深刻的电商产品图像。 如果你是一位电商设计师,我鼓励你尝试利用人工智能技术来提升你的工作效率和创作能力。探索这种自动化的方法,发现它对你的工作是否有所帮助。我相信,通过与 AI 的合作,你将能够更好地完成设计任务,并为客户创造出更具吸引力和影响力的电商产品图像。
大致的流程
看看效果
美妆类产品
香水瓶
这是原产品图,我拿 CELINE 的产品作为演示。
以下是根据参考图换的背景,左边为参考图,右边为成品图。注意,这里不是精准控制背景图,而是做到一个神似,这样可以避免版权等问题。
唇膏
参考图和输出图
家电产品
家电产品也一样适用,但是要控制 controlnet 的强度,以及调试 prompt。
汽车
汽车的原图
上图为参考,下图为生成图
流程解释
输入和输出模块
这里有几个关键:
- 关键字。产品名字主要为了让 segment anything 模型识别主产品用,用于抠图。
- 反推。适用 google gemini 模型进行反推,它会详细地描述参考的图像。
- 选择图片。第一次生成的图,选择后,才进入放大环节。
抠图和控制模块
抠图用的是 segment anything,并引入 controlnet 的 canny,控制出图。
遮罩处理模块
这里需要仔细处理遮罩,避免出现白边,或者边缘模糊的问题。
风格统一模块
适用 IPAdapted 模型,使出图的风格更加统一。
总结
流程其实挺简单的,总结来讲,就是适用 SDXL 基础流程,通过 AI 反推目标图像,再进行 controlnet 控制和 IPA 控制出图。
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