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ComfyUI应用之美妆模特广告
前言
这次的工作流，主要是集合了近期的一些开源技术的使用，包括 Redux 和 wan 2.1。
先看效果
注意哈，目前视频的生成质量，对于模特的运动，镜头感，还是很好的，产品大形也保持的不错，但是文字的细节还是有问题的。我们可以期待一下技术的进一步发展。或者通过训练 loRA 的方式进行补救。
输入的产品图
实际使用的时候，大家注意找到高清图片，不然会影响后面的模特和视频生成。
视频
为了方便观看，这里放了 GIF 图，实际视频有 1440 分辨率。
工作流介绍
其实，本工作流程，集合了三大流程，如下图
工作流介绍
模特生成
第一步输入
输入图片或者文字
提示词处理
使用 DeepSeek 进行提示语处理
抽卡
找到自己满意的模特。模特手中的产品不重要，主要看模特的姿势和意境。🥱
置换产品
这个流程使用万物迁移的流程，具体的步骤可以看我之前的万物迁移系列文章。
最终我们把产品放到了模特手上：
顺便还迁移了一张场景图。
大小比例好像不太对😂，时间关系，大家可以继续抽卡，我就不抽了。还有小字，大家可以在 ps 中稍微处理一下，然后再输入到视频环节。
视频生成
更具体的教程可以看我之前的 wan 2.1 文章：
【AI辅助设计】嫂子揉面好看吗？让Wan2.1给你造一堆！（技术文-非ca）
我这里在重复介绍一下：
提示语处理
清楚 DeepSeek R 1 为我们写好剧本。
加载模型
我这次使用了 720 p 的 gguf 模型，质量有保障的。
Wan 2.1 双加速技术采样
至于如何部署这个两个加速技术，也可以看我之前的文章：
【AI技巧】喂饭级！WAN2.1这么猛！Stage Attention和Sigma Split加速必须安排上！
视频放大和插帧处理
在 720 p 的基础上，再次放大和增加帧率，进一步提升视频质量。
写在最后
正如前文所说，视频大体的感觉还是非常不错，包括产品的形状，但是对细节还不是还原得太好，可以通过训练 lora 方式修复，让我们期待技术的进一步发展！
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