前言

之前，我们用阿里的ic-lora实现过，将logo和图案应用到mockup上，# 【AI辅助设计】什么？AI一键生成mockup，不要太轻松了！实现设计可视化。今天我们尝试使用强大的fill+redux，看看效果会不会更好。

效果

我们就用openai的logo 作为演示吧 🤣。

如大家所见，工作流可以很容易把logo迁移到指定的mockup图片上，适用的场景也挺多，从文化产品到广告都可以迁移。实际效果比ic-lora方案更加可控，效果也更好。

甚至还可以复刻mockup上的质感，如发光立体字🐂🍺。

工作流

整个工作流跟上一篇的工作流【AI辅助设计】FLUX.1 Fill+Redux万物迁移之换装类似，但是会串联了一个风格控制节点，用于控制logo和mockup图的风格影响程度。

图片加载

这次左图为logo，右图为mockup图。mockup可以使用flux流程生成。

图片处理

一如既往的，这里需要拼接图片和获得蒙板。

参数设置

敲黑板了，这里决定抽卡质量，原理是通过调和logo和mockup图的影响比重，来控制出图的效果。

提示词

提示词在这里同样是存在感很弱的，但是当上面两个factor参数调的很低，提示词就发挥作用了。正常情况下，factor也不会太低，不然logo就不是原来的logo了😂。

采样

后面就是fill+redux的正常采样流程了。

写在最后

这个工作流比ic-lora简单，而且更稳定，大家尝试自己搭建试试吧~

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