这几天AI领域重磅消息不断，其中最引人瞩目的是来自controlnet作者的有一个作品：IC-Light。熟悉AI的朋友，尤其是研究过使用SD搭建虚拟人像摄影、虚拟产品摄影的朋友，都应该知道这项技术的重要性，可以说是核弹级别的。关于换背景，看我的视频介绍：

—视频号—

IC-Light官方效果

这项技术，可以让输入图，按照提示语，重新打光，完美解决AI虚拟摄影中的环境融合、灯光融合问题。

还可以通过上传背景图，自适应打光。

对于一些拼接的图，也是可以生成完美效果的，如下面的图：

产品图，换背景。

动漫风格，也支持得很好。

有人已经基于这个技术，做出了动态的效果，是不是视频领域也可以用起来了呢？

动画.gif

设置项

图片输入

输入要重新打光的图片，主体清晰即可，程序会自动抠图。如果是背景条件模式，还需要输入背景图。

提示语

输入想要的场景提示语，一定程度上，可以通过这种方式对产品或者人像进行换背景。作者也提供了一些预设，包括灯光方向，主体描述，还有灯光氛围等。

出图设置

图片大小、采样等常规设置。

如何使用？

Github项目地址：https://github.com/lllyasviel/IC-Light。作者提供了详细的使用方法。设计小站也总结一下。

抱脸上使用

作者在抱脸上的空间：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light，可以直接使用，但是有时候需要排队。

colab上使用

来自-ZHO大佬的项目，可以直接在colab上部署。地址：https://colab.research.google.com/drive/1-pXSpTH-zNhaAKFmMvh-xj7Zp9781L2f?usp=sharing

本地部署源码

如果本地有硬件，可以直接本地部署，方式也很简单。我就是用本地的WSL环境下部署的，过程不复杂。

打开WSL2终端

将项目拉取到本地：

git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git

CD到IC-Light目录

cd IC-Light

创建和激活Conda环境

conda create -n iclight python=3.10

conda activate iclight

安装torch

pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动

python gradio_demo.py

启动背景条件模式：

python gradio_demo_bg.py

然后打开地址http://localhost:7860/，就可以使用了。

ComfyUI中使用

目前kijai已经做了一版插件，但不是完全体。地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-IC-Light-Wrapper。

大家可以使用ComfyUI安装试试。

看看视频介绍吧：

WX后台回复【0509】获取整合包

好了，关于的分享介绍就到这里，有什么疑问或者问题，可以留言交流哦~ 关注我公众号（设计小站）：sjxz00，获取更多AI辅助设计和设计灵感趋势。

ICLight让AI虚拟摄影又进一步！