引言

前文回顾，【AI辅助设计】使用AI进行CMF探索-part1这里我们介绍了利用AI工具探索CMF的思路，然后在这里，# 【AI辅助设计】使用AI进行CMF探索-part2我们使用AI搜索工具，做了前期的研究输入。上期在这里# 【AI辅助设计】使用AI进行CMF探索-part3，我们探索了ID造型，那么接下来，我们探索一下如何使用AI工具，快速对产品的配色和材料进行快速探索和对比。 这次我们不用鼠标案例了，而试用更复杂的电动自行车作为案例进行探索。

先看结果

这是我们假定通过设计出来的一张效果图。

同时想指定到某个灯光环境下进行出图。

最后输出9张不同CMF搭配的图。

AI工作流

工作流思路

这个工作流核心是用到MistoLine进行线条控制，然后通过IPA进行风格迁移，最后将结果拼成一张大图。至于CMF的替换，我这里直接通过参考图，AI反推提示词方式，得到配色方案。

准备工作

因为工作流用到了ComfyUI-IF_AI_tools节点https://github.com/if-ai/ComfyUI-IF_AI_tools，改节点需要启动ollama作为后端大模型服务。 所以这里要先在终端运行以下命令：

 ollama run brxce/stable-diffusion-prompt-generator

因为我是用WSL部署的ollama，所以我的界面是这样的：

启动后，就可以先不管了。

输入图像

背景风格图处理

参考风格图处理

产品图处理

MistoLine Controlnet控制

IPA风格合成

合成图为上面的背景图。

反推提示词

试用IF节点进行风格参考提示词的反推。

采样和输出

好了，关于的分享介绍就到这里，有什么疑问或者问题，可以留言交流哦~

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