前言

关于AI辅助工业设计的话题，网络上其实并不多，这个垂直领域最核心的一个痛点是，之前的AI工具，缺乏很精确、工业级别的还原和表现，所以一直没得到很好地推广和使用。我之前也出过几期关于工业设计造型、CMF设计方面的AI辅助设计文章，但都是集中在前期创意和方案探索阶段。感兴趣的可以回顾一下：

那么时隔多月，随着AI模型的进一步进化，在工业设计领域，是否有更好、更精准的应用呢？我尝试了一下，发现有这个苗头了！至于是否真的可用，大家可以根据我今天介绍的方法，进一步尝试。

看看效果

我觉得效果不错。介绍给大家。

任务假设：我是一个工业设计师，为了提升出图效率，希望快速绘制产品设计的三视图，然后让AI根据我的想法，给出产品渲染图和后续的提案、营销物料。

三视图

这是一款我设计的解压小玩具，先不管用途🤣，我需要简约的苹果风格。

效果图

原始渲染图

透明变体（CMF 变体）

场景化渲染

可用于设计提案和产品预热。

制作流程

绘制三视图

其实在这之前可以先有手绘草图，为了演示，我直接就画了三视图。使用Figma或者illustrator等工具，画一个三视图吧，不要求CAD级别的精准。但是大致的光影关系，材质的颜色，需要体现一下。

使用AI开始创作

生成产品渲染图

把三视图输入AI中，并用上提示语：

根据平面图，生成一个立体键盘，用于ui的图标设计，isometric，简约背景，轻微的阴影。整体简约干净。写实渲染，c4d、octane渲染，cg效果。苹果设计风格。简约现代，侧面是样机氧化铝边框，键帽为钢琴烤漆塑料。左侧面还有红色的发光指示灯。键帽上的符号是激光雕刻效果。

大家可以根据自己的设计意图和想象力，进一步润色提示词。我使用了Google nano banana、openai的gpt-4o-image以及即梦的生图4.0（seedream4.0）分别进行了测试，第一步的三视图还原，还是即梦的效果更佳。后续也使用其进行延展和制作了。

Google nano banana，整体的渲染会比较平，质感不是很好。但是理解正确。

gpt-4o-image质感和美感不错，但是结构（键帽上的圆形凹陷）和字符都不对，指示灯也没有体现出来。

即梦4.0（seedream4.0），无论从结构理解、材质理解以及画面的清晰度，碾压了以上两个模型。真乃国产之光👍。

想要了解更多seedream4.0，可以回顾我之前的文章：# 【AI辅助设计】国产之光震撼发布！Seedream 4.0 全网首测，实力究竟如何？

生成变体

现在做产品设计，一般会有多个SKU和CMF变体，满足个性化需求。这就比较考验生图模型的一致性的能力。继续使用即梦输出：

不改变设计，边框维持阳极氧化金属铝材质。里面的四个键帽材质换成玻璃透明材质，其中，红色的键帽要维持原来的颜色。极致的干净和通透。

依然很稳，过程需要几轮抽卡。

细节特写

为了表达产品的美，需要对产品进行特写，尤其对于设计的亮点和材质的设计。

从产品的另一个角度拍摄产品。黑色背景，微距拍摄，聚焦在红色键帽上。景深拍摄，突出特写，材质的美感。

说实话，真的挺惊艳！不仅产品的形态不被改变，镜头的景深和材质感觉，完美表达！

生成生活化场景渲染

为了更好地表达概念，让用户或者设计决策者，有更多的代入感，产品设计师还需要将产品代入到实际的生活场景中。这同样也考虑生图的模型的一致性能力、语义理解能力。

将产品放在一个干净的北欧风格的简约桌子上。生活感觉。

都保持的很好！

最后来张大合照。

Frame 17.jpg

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