前言

之前，我测试过微软的 3 D 生成模型，trellis，# 【AI辅助设计】年度最强图片到3D的AI生成技术 称他为年度（2024）最强开源 3 D 模型，然后步入 2025 年，腾讯就推出了Hunyuan3D-2，在生成的模型精细度上比前者更胜一筹。作为半个 3 D 从业者，理所当然，要好好体验一番！😎

Hunyuan3D-2 介绍

这是官方的项目的地址：https://3d-models.hunyuan.tencent.com/

简单一张图，就可以说清楚整个技术的特点和应用场景了，确实强大！👍。

技术架构图：

简单而言，

这个技术就像一个**“3D模型制造工厂”** ，它主要分两个大车间：

第一个车间： “形状车间” (Shape Generation) - 就像捏泥巴，搭骨架！

• 想象一下你在捏泥巴，你想捏一个小猪佩奇。 你是不是要先捏出小猪佩奇的大概形状？ 比如圆圆的脑袋，椭圆的身体，四条腿，还有鼻子和耳朵的大概位置。
• 这个“形状车间”就干这个活！ 它用一些很厉害的“工具”（图里那些箭头和方块），先从一些简单的“点点”（Uniform）开始，慢慢地“搭”出一个3D模型的基本骨架和轮廓。
• 就像盖房子一样，先要打地基，搭框架。 这个“形状车间”就是负责打地基和搭框架的，先让模型有个大致的形状出来。
• 你看图的左边，从上面那些像“星空”一样的点点，到最后变成一个灰色的模型（Hunyuan3D-DIT 下面的灰色模型），这就是“形状车间”的成果，模型的大概样子出来了，但是还很粗糙，没有颜色和细节。

第二个车间： “上色车间” (Texture Synthesis) - 就像化妆打扮，穿衣服！

• 形状有了，但是光秃秃的灰色多难看啊！ 就像你捏的小猪佩奇，光有形状，没有颜色，没有衣服，也不像真的小猪佩奇。
• “上色车间”就是来给模型“化妆打扮”的！ 它会给模型涂上漂亮的颜色，还会加上各种细节，比如衣服的纹理，皮肤的光泽，让模型看起来更真实、更生动。
• 就像你给泥塑小猪佩奇涂上粉红色，画上眼睛鼻子，再给她穿上红色的小裙子一样！ 模型瞬间就变得活灵活现了！
• 你看图的右边，从中间那个灰色的模型，经过“上色车间”的处理，就变成了右边那些彩色的、栩栩如生的模型（小猫、小猪、小象、小鸭子）。 颜色鲜艳了，细节也丰富了，看起来就像真的一样！

所以，整个流程就像这样：

1. 先在“形状车间”捏泥巴，搭出模型的骨架和轮廓 (Shape Generation)。
2. 再在“上色车间”给模型化妆打扮，涂颜色加细节 (Texture Synthesis)。

两个车间配合起来，就能做出各种各样漂亮又逼真的3D模型啦！

这个技术有什么用呢？

• 游戏里的人物和场景： 有了这个技术，游戏公司就能更快更方便地做出各种各样的游戏角色和游戏场景，让游戏更好玩！
• 电影里的动画特效： 电影特效公司可以用这个技术制作更逼真、更精细的动画角色和场景，让电影更震撼！
• 设计和制造： 设计师可以用这个技术快速设计出各种产品模型，比如汽车、家具、玩具等等，让设计更高效！

简单来说，这个技术就像一个强大的“3D模型魔术师”，可以帮助我们更快更轻松地创造出各种各样的3D世界！

官方的效果是非常赞的👍！

当然，估计是训练数据问题，我猜对于 IP、3 D 类模型，可能效果好一点。跟 trellis 其实类似。

如何使用

官方

可以在官方抱脸地址在线体验，但一般需要排队。

地址：https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-2

本地部署

拉取源码：

git clone https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2.git

创建 conda 虚拟环境：

conda create -n h3d2 python==3.10
conda activate h3d2

安装依赖

pip install -r requirements.txt

安装 gradio 和启动

pip3 install gradio==3.39.0
python gradio_app.py

下载一大堆模型🥱

敲黑板，这里可能会报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘custom_rasterizer’。

需要 cd 到 custom_rasterize目录，然后运行：

Python setup. Py install

这样就会正常了。

测试 1

使用之前测试 trellis 的模型，生成一个小女孩。

用时 120 多秒，速度比不上 trellis。

生成的质量，从预览看也不错。

导入到 blender 看看。

对比 trellis，面数明显精细很多！👍，贴图也更加细腻。

测试 2

使用官方的图： 浮雕效果基本 ok，就是脸部的细节不行😂。

整体来说是很不错！

在资源占用上，还是比较高的，就跑满 24 G 显存了🤦‍♂️。

ComfyUI 使用

被称为 ComfyUI 劳模的Kijai 大佬，首发了 ComfyUI插件。 地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-Hunyuan3DWrapper

目前问题还比较多，反正我是没跑起来😂，期待大佬优化~💪

红包时间

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