熟悉我们的读者朋友，应该还记得我们之前介绍过comfyui生成3D资产的文章：【AI辅助设计】本地部署一套高斯溅射生成流程使用这个工作流，可以将一张图片生成一个3D模型。但是效果上，还是有点不足。最近，随着AI技术的发展，结合最新的TripoSR模型技术（一个最先进的开源模型，用于从单个图像进行快速前馈3D重建，由Tripo AI和Stability AI合作开发），生成的3D模型质量更高。官方和国外的网友纷纷放出视频：

看效果，比以往的图片生成3D效果要好不少，用来制作精度不高的3D素材，已经可以用了。这套本地部署的comfyui-TripoSR相对其他工作流，安装稍微复杂点，本文将手把手教大家如何安装和使用，建议设计师们都看看跟着学一下，AI时代，环境部署是基础！设计师也要懂点代码，这样才不吃亏！

必备条件

Python 3.11 版本以上环境
CUDA 12.1以上
ComfyUI本体
ComfyUI-layerdiffusion用于生成透明背景的图，有兴趣查阅：【AI辅助设计】又一设计师利器！Layerdiffusion
ComfyUI-3D-Pack插件
WAS Node Suite 很多实用的功能
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts 组织图片用的
ComfyUI Essentials 用于图片的裁剪等
TripoSR 模型。最新的ComfyUI本体已经支持上述条件中，ComfyUI-3D-Pack最难安装，接下来我将一步一步演示。

安装过程

下载ComfyUI本体

本体地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 我们直接通过命令行安装，在电脑上，找一个干净的地方，右键在终端中打开

在终端中，输入

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

就可以把ComfyUI下载到本地。

安装conda

为了获得一个干净的python环境，我们需要用到conda这款开发神器，可以创建无数个独立的python环境，彼此互不影响，安装依赖也完整、快。在Windows上安装Miniconda比较直接，只需按照以下步骤操作即可：

1. 下载Miniconda安装程序

访问Miniconda的官方下载页面：Miniconda下载页面。
根据您的Windows系统是32位还是64位，选择相应的Miniconda版本。大多数现代计算机都是64位的，因此如果您不确定，可以选择64位版本。
点击下载链接，下载将自动开始。

2. 运行安装程序

找到下载的Miniconda安装程序（通常位于下载文件夹中），双击以启动安装向导。
如果出现提示，允许安装程序运行。

3. 安装Miniconda

安装类型：安装向导启动后，您将看到几个选项。首先，选择“为所有用户安装”（需要管理员权限）或“仅为我安装”（不需要管理员权限）。
许可协议：接受许可协议后继续。
安装位置：选择Miniconda的安装位置。默认位置通常就可以，除非您有特定的理由要更改它。为了方便日后管理，最好把他安装到一个比较大的固态硬盘上****。
高级选项：您会看到一些高级安装选项。最重要的是选择是否将Miniconda添加到您的PATH环境变量中。如果这是您唯一安装的Python版本，或者您希望它成为默认的Python版本，可以选择添加到PATH。但是，如果您已经安装了其他版本的Python，并希望避免冲突，则可能不想添加。
安装：点击“安装”按钮开始安装过程。

4. 完成安装

安装完成后，安装程序可能会询问您是否希望安装Microsoft VSCode。这是一个可选的步骤，取决于您是否需要这个编辑器。
最后，点击“完成”按钮退出安装向导。

5. 验证安装

打开Windows的开始菜单，搜索“Anaconda Prompt”或“cmd”打开命令提示符。
在命令行中输入以下命令：
```
conda --version
```
如果安装成功，它将显示conda的版本号。
为了确保所有的包都是最新的，您可以运行：
```
conda update conda
```
并按照提示操作。

这样，Miniconda就成功安装到您的Windows系统上了。您现在可以开始使用conda来管理您的Python环境和包了。

创建conda虚拟环境

我们回到已经下载好的ComfyUI文件夹，右键在终端中打开，输入：

conda create -n cf3d python=3.11

意思是创建一个名字为：cf3d，且python版本为3.11的环境。过程中，需要按一次y以确认创建。

激活环境

运行以下命令激活环境：

conda activate cf3d

看到命令行前面有cf3d，表示环境已经激活。

安装ComfyUI

现在ComfyUI只是下载到本地，但实际还没有安装好，我们需要基于conda的环境，进行依赖的安装。在当前命令行中，输入：

pip install -r requirements.txt

意思是使用pip 命令，安装ComfyUI的依赖文件，接下来就是等待。

看到以下提示，如果没报错，就表示成功了。

这时候，当前目录下，输入并启动Comfyui，可能会报错：

python main.py

这是因为默认安装依赖，会匹配了一个不适合当前cuda版本的torch，这时候需要手动适合系统当前cuda的torch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

例如我的系统是cuda12.1，这时候就需要安装该版本的torch。关于如何安装cuda，大家去官网直接下载安装包，安装即可。这时候在启动Comfyui，就可以正常启动了。

用默认流程跑个图，可以成功跑出来。

安装 ComfyUI-3D-Pack插件

接下来安装ComfyUI-3D-Pack插件。在custom_nodes目录下运行终端，输入：

git clone https://github.com/MrForExample/ComfyUI-3D-Pack

下载插件到本地，下载完成后，cd到该插件：

cd ComfyUI-3D-Pack

然后安装依赖：

pip install -r requirements.txt

安装后如果没报错就代表安装成功了。

我们再次启动ComfyUI，看到有报错：

进入conda虚拟环境，手动安装kiui模块。

然后继续报错，

继续安装缺失的模块，这里作者没有明确说明，直接pip安装是找不到这个模块的，需要通过以下方式安装：

pip install git+https://github.com/ashawkey/diff-gaussian-rasterization

总之看到缺什么就装什么，一直到没报错为止，就可以了。当然，作者提供自动化脚本，帮助大家安装，但是为了让环境完全自主可控，大家还是走一遍流程为好，这样后面无论安装其他插件，也可以以此类推，依次解决问题。

经过九牛二虎之力，终于看到3D的插件了🍻。

搭建工作流

写不完了，明天继续，敬请关注。

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