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AI 时代需要怎样的界面?OpenAI 创始人的预言引发讨论

AI 时代需要怎样的界面?OpenAI 创始人的预言引发讨论

前沿争议:复杂 UI 或将淘汰,脚本化与极简主义成未来趋势


01 事件起源:一场颠覆设计认知的讨论

2025 年 6 月,OpenAI 创始人**安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)**的一则推文引爆设计圈。他直言:

“拥有复杂 UI(滑块/开关/菜单)、不支持脚本、且采用私有二进制格式的软件,在‘人机协作时代’将难逃淘汰(ngmi)。”

核心逻辑

  • AI(尤其是大模型)需直接操作软件底层,若无法通过脚本读取设置,则无法辅助专业用户;
  • 降低准专业用户门槛:通过 AI 实现“氛围编程”(vibe coding),让爱好者轻松操作复杂工具;
  • 开发者需“半路迎接 AI”:等待 AI 适应传统 UI 是危险的,应主动提供脚本接口。

02 软件风险等级:谁会被时代抛弃?

卡帕西按 AI 适配性将软件分为四类:

风险等级代表产品致命弱点
高风险Adobe 全家桶、CAD 工具二进制格式,无文本接口
中高风险Blender、Unity部分支持脚本,但障碍显著
中低风险Excel文本为主,有基础插件生态
低风险VS Code、Figma全文本化,AI 无缝集成

低风险软件案例

  • Figma:基于 Web 的文本协议,AI 可解析设计元素;
  • Obsidian:Markdown 原生支持,插件生态丰富。

03 社区激辩:支持者 VS 保守派

支持方观点

  • @nearcyan:“每次手动点菜单都像穿越回古代!AI 已能指导点击操作,若开发‘Claude 中间层代码’效率将飞跃。”
    → 卡帕西附议:“看到‘10 步点击指南’时我都想哭——传个文件何必如此复杂?”
  • @leerob:“SaaS 的复杂 UI 该被取代了,一个文本输入框+AI 代理才是未来。”

保守派质疑

  • @DanraeP:“赌 10 年后 3D 工具仍保留复杂 UI——精细控制需要它!”
    → 卡帕西回应:“交互的核心是互操作性。‘加个山脉让拳击更刺激’——一句话就该实现。”
  • @ZheSolworks:“汽车触控屏取代按钮已引发事故,过度简化可能牺牲安全与控制权。”

04 延伸思考:界面会消失吗?

几乎同期,设计师Felix Haas提出更激进预言:

“界面将根本性收缩(fundamentally shrink)!AI 理解意图后,传统 UI 将隐形。”


Felix 设想的界面进化:复杂→极简→无界面

典型案例:外卖 APP 的重构

  • 当前:10+次点击(选店/定制/支付…)
  • 未来:AI 基于偏好推荐→用户一键“Go”完成

先行者:Spotify 根据听歌习惯减少用户搜索,UI 逐渐“隐形”。


05 争议焦点:极简主义的边界在哪?

  1. 文化差异
    • 亚洲 APP(如韩国 Naver)以功能密集著称,用户接受度高;
    • 西方极简主义未必普适(@KM_Marques)。


韩国 Naver 的复杂界面仍受本土欢迎

  1. 交互方式之争

    • 语音派(@HeyVixon):说“Go”即可触发;
    • 脑机接口派(@snmzeno):非侵入式脑电交互更终极。
  2. 用户心理需求

    • “探索 UI 的乐趣”可能被剥夺(@keccak 256 ex);
    • 非技术用户需要界面提示功能边界(@pedrodvmatos)。

06 技术落地:AI 如何重塑设计工具?

开发者已行动:

工具功能案例图
CopilotKit前端AI代理集成
Midscene.js自然语言控制UI自动化
Coframe AI品牌化UI代码生成

其实还有很多新的 AI 时代的界面案例,大家可以回顾一下我的文章:【设计思维】产品经理和体验设计师盯!当下12个AI产品形态。虽然文章所展示的界面还是有操作成本,但是已经是一种较为简化的形式了,值得借鉴!

07 笔者观点:懒惰是第一生产力,但信任是基石

从人性底层看,追求更低操作成本是永恒动力。历史已验证:

  • 命令行→图形界面:降低学习门槛;
  • 触屏手机→淘汰键盘:提升直觉操作;
  • AI+极简界面:符合人类“最小努力原则”。

但需警惕

  1. 控制权让渡的风险:当 AI 全权代理,用户需高度信任系统(如外卖 AI 选餐需 100%了解过敏源);
  2. “界面消亡”不等于“交互消亡”:未来交互可能转化为:
    • 自然语言对话(如 ChatGPT);
    • 脑机接口意念传输
    • AR 空间手势操作

核心结论
UI 不会消失,而是进化为“隐形代理人”。成功的产品要么彻底文本化/脚本化(如 Figma),要么成为用户与 AI 间的“翻译层”——用最简接口理解人类意图,转化为 AI 可执行指令。适应者生,停滞者亡。

🤔 那么,设计们、产品经理们,你们认为呢?

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