5分钟阅读
ComfyUI+Kontex LoRA稳定模特穿搭
前言
很久没有做工作流了🥱。之前介绍过nano banana 在电商场景的应用，其中关于OOTD（每日穿搭）部分，大家甚是感兴趣，可以回顾一下：
然而，Google家的AI模型并非大家都有条件访问，且如果稳定输出，需要钞能力😂。 所以今天给大家介绍本地ComfyUI也能稳定运行的穿搭工作流。
看看效果
这个工作流的核心优势：
☑️ 稳定服装上身。指定模特，指定衣物或套装，都能能够相对稳定上身。 ☑️ 人物比例正确。不像其他flux模型一样，变成大头娃娃😂 ☑️ 审美在线。背景根据服装搭配，自动配色，画面更加整洁统一，适合做服装的主图。
只需要输入一个模特和穿搭图。可以是一件或者套装，AI工作流就会稳定返回衣服上身结果。
而且高清无码🤣，最高放大至6K（取决于你的机器！） 下面对比一下，输出的穿搭效果：
高清放大效果
可能图片会压缩，对比看看，注意，录屏是把图片放大了 6 倍左右，所以原图显得更加模糊。
工作流
Flux Kontex dev 采样
拼接参考图
主要是拼接参考人物和衣物服饰。
提示语处理（可选）
主要是让Kontex更好理解我们的意图。
提示语整理部分：
根据输入信息，整理穿搭描述，按照以下格式细化，你需要根据输入内容，增加细节描述，包括服饰细节，风格等，使用英文输出：
## sample
The model on the left, Wearing the clothing and accessories on the right side。
<这里是详细的衣物、饰品描述>
This should be a professional studio shoot, focused on effectively displaying the product details of the clothing and accessories."
Kontex采样
标准的Kontext采样，注意！需要加上我自己训练的OOTD LoRA！😎
👇 使用下图为统一输入，我们对比一下有LoRA和无LoRA的差别。
👇 左边没有LoRA，右边是加上LoRA，相同的输入：
6K放大工作流
其实这个工作流我再已经介绍过，就不再详细介绍了。详细的介绍可以移步到这里：# 【AI辅助设计】高达6K！又好又快！人像极速高清放大工作流
图片前处理
先通过模型简单放大，为后续处理做准备。
分块采样放大
这里分开人脸、背景和其他分区、分开采样，然后拼接，确保跟原图保持一致，且增加了必要的细节。
终极放大
使用我的Topaz 插件，进行无差异放大到6K！
好了，今天就介绍到这里。LoRA还在微调，不久就会上线到相关平台。 如果感兴趣的，需要更多了了解，可以私信我👏。
想获取更多 AI 辅助设计和设计灵感趋势？ 欢迎关注我的公众号（设计小站）：sjxz00。