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来了！FLUX产品换背景工作流
ComfyUI换背景工作流，相信大家已经并不陌生了，在xhs、B站上也有不少的教程和方法。在SDXL时代，偶尔也会快速换到满意的背景，但是毕竟受限于模型，图片的背景还是会糊的。 感兴趣的朋友可以看过往的文章：
这次我尝试把工作流更新到flux版本，同时对节点进行了优化。各位设计师可以参考一下。
效果
整体效果看，一次出图的分辨率会高点。原则上说，只要显存足够，flux可以直出2K的大图。 出图的背景会更好，不会像SDXL那样模糊。
依然用我的御用酒瓶进行测试：
原图：
换背景后：
流程概述
流程跟之前的换背景流程是类似的。就是把生成背景的工作流换成了flux的文生图+canny控制流程。同时新的iclight节点，增加detail transfer节点，可以代替之前的高低频转换流程，还原细节相对好🐂🍺。 下面是一步一步拆解。
提示词反推
这步骤可选，如果不想写提示词，可以使用此节点流程。
使用了当前最好的反推节点joy-caption2，记得选择4bit的模型，这样显存占用不会那么高。
市面上的大部分反推模型都非常费显存，大家要注意了，有条件还是用线上的视觉大模型进行反推。
产品图输入处理
主要是进行裁剪和比例缩放。
Flux文生图+canny
为了节省显存，使用gguf模型。加入了canny控制，这样可以根据产品替换背景。
这里需要注意，controlnet的参数，需要调试，一般强度和结束时间都要调。
拼合图层
把原图抠图后，叠加在flux生成的图上。
iclight
重打光！把拼合的图都作为laten、前景输入，目的是统一光照。此处的ipa节点是可选的。如果觉得相似度不够，可以打开。
这里要非常注意一个细节迁移节点，是新增的，还原原图的细节，但是不改变光照，很好用。
放大+调色
最后就是通过放大模型，进行放大，和稍微调整颜色和锐度。
写在最后
这个工作流，大家可以参考一下哈。最大的改进就是使用了flux的强大能力。 但是，AI始终还是不能100%稳定输出，在canny强度和效果抽卡上，还是需要多尝试的。
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