建议精读！AI工程与艺术——与ComfyUI的comfyanonymous对话
翻译这篇文章，其实我还是蛮有感受的，最初在 2023 年 2 月接触 AIGC ，我是从 `A1111 webui` 开始的，当时用的还是 M1 Macbook，当我输入 `1girl` 的时候，立即生成一个虚拟女孩，那种惊喜，真的多年未有！
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Anthropic如何打造高效智能体
过去一年，我们与各行各业的数十个团队合作，构建大型语言模型（LLM）智能体。我们发现，最成功的实践并非依赖复杂的框架或专门的库，而是采用简单且易于组合的模式。
我们从一年的大语言模型构建中学到的经验下：战略篇
在[之前的文章](https://www.oreilly.com/radar/what-we-learned-from-a-year-of-building-with-llms-part-i/)中，我们分享了在运营大语言模型应用过程中积累的*战术*经验。
我们从一年的大语言模型构建中学到的经验中
许多领导者都说过一句可能并不准确的话：“外行谈战略和战术，专业人士谈运营。” 从战术角度来看，会看到一大堆_特殊_问题；而从运营角度来看，则会看到需要修复的组织功能障碍模式。从战略角度来看，会看到一个机会；而从运营角度来看，则会看到一个值得迎接的挑战。
我们从一年的大语言模型构建中学到的经验上
现在是使用大型语言模型（LLM）构建应用的激动人心的时刻。在过去的一年里，LLM 已经足够“好用”，可以用于现实世界的应用。LLM 的改进速度，加上社交媒体上层出不穷的演示，将推动预计在 2025 年达到 2000 亿美元的 AI 投资。LLM 也广泛可用，让每个人，
